La satisfacción general con los sistemas de TI de genética es solo del 60 por ciento en los resultados de la encuesta de 2019.

En una encuesta que realizamos a principios de año, preguntamos a los usuarios de sistemas de información de genética clínica qué tan satisfechos estaban con su sistema de TI. En este artículo compartiremos algunos de los resultados de esta encuesta con usted. También nos gustaría agradecer a todos aquellos que participaron en la encuesta por brindarnos estos valiosos datos.

Los encuestados incluyeron genetistas, administradores de datos, enfermeras consejeras en genética, registradores e investigadores en genética. Estaban utilizando una variedad de soluciones diferentes, desde sistemas disponibles comercialmente hasta sistemas caseros desarrollados por usuarios finales.

En promedio, la satisfacción de los usuarios con su sistema informático de genética fue de 60%; más de un tercio de los encuestados estaban insatisfechos o muy insatisfechos con sus sistemas de información genética. También queríamos entender por qué los usuarios podrían o no estar satisfechos con su sistema genético actual y por eso analizamos las correlaciones entre la satisfacción y el tipo de sistema que se utiliza.

Los sistemas de TI de Commercial Genetics adquiridos a proveedores de software brindan la máxima satisfacción al usuario.

El análisis de correlación mostró que el rol de los encuestados influyó poco en su nivel de satisfacción, con la excepción de los administradores de datos que tuvieron niveles de satisfacción ligeramente más altos. La correlación entre el tipo de sistema actual utilizado y la satisfacción proporcionó una visión mucho mejor. Los usuarios más satisfechos fueron aquellos que habían comprado un sistema de información genética de un proveedor de software, quienes estaban 70% satisfechos en promedio.

La satisfacción con los sistemas centrales de administración de pacientes (PAS) también fue ligeramente superior a la media; Este fue un resultado sorprendente a la luz del hecho de que los sistemas PAS no incluyen las características específicas que requieren los usuarios de genética. Consideramos si estos resultados podrían haberse debido a respuestas de administradores que utilizan sistemas PAS, pero en realidad fueron consultores y registradores especializados.

Los registros en papel y las bases de datos internas de Access generan insatisfacción.

Los que estaban menos satisfechos con su sistema de información genética eran aquellos que utilizaban registros en papel o bases de datos internas de Access. Este era un resultado esperado debido a las ineficiencias de los registros en papel y la falta de soporte y garantía de calidad con las bases de datos internas de Access. La satisfacción promedio de los servicios de genética que dependían de sistemas en papel y bases de datos internas de Access fue 40%, 20% menor que la satisfacción promedio general.

Las enfermeras consejeras de Genética tuvieron los niveles más bajos de satisfacción con las bases de datos internas de Access. Esto podría deberse a la falta de características en el dibujo del pedigrí que serían una característica importante de las enfermeras consejeras en genética. Los administradores de servicios tuvieron la menor satisfacción con los registros en papel, lo que nuevamente no es sorprendente debido a la carga adicional del administrador que supone lidiar con dichos registros.

Hubo varios encuestados que utilizaron principalmente Excel como sistema informático de genética para gestionar los registros de sus pacientes. Investigaciones adicionales revelaron que quienes usaban Excel eran investigadores, que probablemente necesitaban una forma rápida de capturar y registrar datos sobre los pacientes que habían dado su consentimiento para ser parte de la investigación.

Conclusiones.

Quizás no sea sorprendente que los usuarios más satisfechos de los sistemas informáticos de genética sean aquellos que han adquirido una solución de un proveedor comercial que ha invertido en el desarrollo de una solución específica. Fue sorprendente que el nivel de satisfacción estuviera sólo 10% por encima de la media. Esto sugiere que los proveedores comerciales están haciendo un mejor trabajo al satisfacer las necesidades de los usuarios de genética, pero que todavía hay importantes oportunidades para mejorar.

Our survey also explored the most significant IT challenges faced by those in the genetics industry and the features that were most important to them in an IT genetics system. Our analysis of the results will show the reasons why satisfaction isn’t higher and how it can be improved. We will be finalising the analysis of this data over the coming weeks and look forward to publishing it here in due course.