{"id":17216,"date":"2019-07-31T11:17:03","date_gmt":"2019-07-31T10:17:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trakgene.com\/?p=17216"},"modified":"2019-08-07T19:09:35","modified_gmt":"2019-08-07T18:09:35","slug":"ricerca-rileva-che-le-prestazioni-del-sistema-sono-il-problema-piu-significativo-che-impatta-sull-esperienza-utente-del-software","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/2019\/07\/31\/research-finds-that-system-performance-is-the-most-significant-issue-impacting-upon-the-user-experience-of-genetics-software\/","title":{"rendered":"La ricerca rivela che le prestazioni del sistema sono il problema pi\u00f9 significativo che ha avuto un impatto sull&#039;esperienza utente del software di genetica nel 2019."},"content":{"rendered":"<p>La nostra recente ricerca di mercato ha esplorato le sfide e i problemi IT affrontati dagli utenti del software di genetica clinica. Se non hai gi\u00e0 letto il nostro articolo su <a href=\"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/2019\/07\/09\/soddisfazione-generale-per-i-sistemi-genetici-it-trovati-solo-60-percento-nei-risultati-del-2019-sondaggio\/\">soddisfazione generale per i sistemi IT di genetica<\/a>, quindi ti consigliamo di verificarlo prima. In questo articolo riveliamo alcune delle principali cause di insoddisfazione per software e sistemi di genetica.<\/p>\n<p>Come prima, gli intervistati includevano genetisti, gestori di dati, consulenti di infermiere genetiche, registrar e ricercatori di genetica che utilizzavano una gamma di sistemi diversi; alcuni dei sistemi erano database Access \/ fogli di calcolo Excel di produzione propria, mentre altri utilizzavano sistemi informativi ospedalieri o sistemi acquistati da fornitori di software indipendenti.<\/p>\n<p>Agli intervistati \u00e8 stato chiesto di valutare sia la frequenza che l&#039;impatto di una serie di sfide e problemi IT su una scala da 1 a 5, con 1 raro o insignificante e 5 ad alta frequenza o molto significativo. Nell&#039;ambito dell&#039;analisi, la frequenza \u00e8 stata moltiplicata per l&#039;impatto per ottenere un punteggio di significativit\u00e0 complessiva. Il punteggio di significativit\u00e0 pu\u00f2 variare da 1 a 25, dove 25 \u00e8 il pi\u00f9 significativo.<\/p>\n<h3>I sistemi lenti, che si bloccano frequentemente e che contengono bug hanno il maggiore impatto negativo.<\/h3>\n<p>Prestazioni lente, software difettoso e arresti anomali frequenti sono stati evidenziati come il problema pi\u00f9 significativo che ha un impatto negativo sull&#039;esperienza utente del software genetico. Le persone pi\u00f9 colpite da questo problema erano gli amministratori della clinica, i ricercatori e i responsabili dei dati.<\/p>\n<p>I problemi di prestazioni interessavano particolarmente il software commerciale acquistato da fornitori di software indipendenti e dai sistemi informativi ospedalieri centrali. Il software commerciale ha ottenuto un punteggio di significativit\u00e0 60% in quest&#039;area, con i sistemi informativi ospedalieri subito dietro a 56%.<\/p>\n<p>Le prestazioni del software e del sistema sono un&#039;area complessa, che molti fattori possono influire sulle prestazioni. Prestazioni lente e arresti anomali possono essere il risultato di software mal codificato, allocazione hardware inadeguata, prestazioni del server di database, latenza di rete e, forse, pi\u00f9 probabilmente, una combinazione di tutti questi fattori. Gli sviluppatori di software e sistemi genetici possono avere un&#039;influenza positiva in quest&#039;area scrivendo software che faccia un uso buono ed efficiente delle risorse hardware per funzionare nel modo pi\u00f9 efficiente possibile. Il sistema nel suo complesso necessita di un&#039;architettura applicativa ben progettata per identificare e risolvere potenziali colli di bottiglia. Fornire supporto tecnico ai clienti per aiutare a identificare le cause di scarse prestazioni e collaborare con i reparti IT per risolvere eventuali problemi riscontrati migliorer\u00e0 ulteriormente l&#039;esperienza dell&#039;utente.<\/p>\n<h3>I sistemi informativi ospedalieri e quelli coltivati in casa mancano delle caratteristiche richieste dal sistema genetico.<\/h3>\n<p>Il secondo problema pi\u00f9 significativo identificato \u00e8 stata la mancanza di funzionalit\u00e0 nel sistema utilizzato, a indicare che ci sono requisiti degli utenti che non sono stati soddisfatti. I sistemi informativi ospedalieri e i database di accesso interni sono stati i pi\u00f9 significativamente interessati da questo problema. Vi \u00e8 una mancanza di controllo sulle funzionalit\u00e0 che possono essere incluse in sistemi informativi ospedalieri molto generici, spesso utilizzati esclusivamente per i dati demografici e la gestione dei referral e degli appuntamenti. I sistemi sviluppati internamente, come i database di Access, saranno sempre limitati dalle capacit\u00e0 e dalle risorse disponibili internamente; in alcuni casi potrebbe trattarsi di un singolo clinico che sta sviluppando il database sul lato del proprio ruolo clinico e questo limiter\u00e0 le funzionalit\u00e0 che possono essere sviluppate. \u00c8 stato dimostrato che il software commerciale acquistato da fornitori di software indipendenti possiede il maggior numero di funzionalit\u00e0 e fornisce livelli di soddisfazione pi\u00f9 elevati. Registrar specializzati, ricercatori e gestori di dati sono i ruoli che risentono maggiormente della mancanza di funzionalit\u00e0 disponibili.<\/p>\n<h3>Ottenere informazioni utili dai sistemi genetici \u00e8 un grattacapo per gli utenti clinici<strong>.<\/strong><\/h3>\n<p>Gli utenti clinici, come ricercatori, registrar specializzati e consulenti, sono stati gli utenti che sono stati maggiormente colpiti dall&#039;incapacit\u00e0 di ottenere informazioni utili da vari sistemi genetici. I sistemi informativi ospedalieri e i fogli di calcolo Excel sono stati maggiormente influenzati rispetto ad altri tipi di sistemi.<\/p>\n<p>Strumenti di visualizzazione dei dati, come <a href=\"https:\/\/powerbi.microsoft.com\/en-gb\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Microsoft Power BI<\/a>, sono arrivate sul mercato e offrono analisi e visualizzazioni dei dati pi\u00f9 sofisticate; questi strumenti includono anche la capacit\u00e0 di caricare dati da pi\u00f9 sistemi per produrre report che combinano vari set di dati. La crescente consapevolezza di come i dati possano essere utilizzati per aggiungere pi\u00f9 valore sta anche aumentando le aspettative degli utenti di software di genetica riguardo a ci\u00f2 che vogliono dai loro sistemi.<\/p>\n<p>Oltre ad affrontare i problemi di prestazioni e sviluppare nuove funzionalit\u00e0, i fornitori di software di genetica devono riconsiderare il valore dei dati nei loro sistemi e il modo in cui i vari utenti di genetica desiderano utilizzare questi dati. \u00c8 probabile che un maggiore supporto per i servizi di genetica che desiderano collegare i loro database di genetica a strumenti di analisi dei dati di terze parti ridurr\u00e0 il problema di non essere in grado di ottenere dati significativi.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Our recent market research explored the IT challenges and issues being faced by users of clinical genetics software. If you haven&#8217;t already read our article on overall satisfaction with genetics IT systems, then we recommend checking that out first. In this article we reveal some of the main causes of dissatisfaction with genetics software and [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":17226,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","_glsr_average":0,"_glsr_ranking":0,"_glsr_reviews":0,"footnotes":""},"categories":[124,123],"tags":[],"class_list":["post-17216","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-pedigree-chart-drawing-software","category-genetics-software-and-systems"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17216","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17216"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17216\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17226"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17216"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17216"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.trakgene.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17216"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}