Base de données de gestion des données cliniques TrakGene utilisée dans l'essai de recherche CAPP2 de 10 ans sur la prévention du cancer avec l'aspirine dans le cancer colorectal héréditaire (syndrome de Lynch)

En juin 2020, les résultats d'une étude clinique internationale de 10 ans, connue sous le nom de CAPP2, ont été publiés. L'étude suit des patients atteints du syndrome de Lynch, une maladie génétique qui les expose à un risque plus élevé de développer un cancer de l'intestin. Le but de l'étude est de déterminer si une dose quotidienne d'aspirine peut être utilisée pour réduire le risque de cancer de l'intestin.

La recherche est dirigée par le professeur Sir John Burn. TrakGene a travaillé avec l'équipe de recherche pour les aider, TrakGene fournissant la base de données de gestion des données cliniques nécessaire pour rassembler les données utilisées dans l'étude CAPP2. Nous sommes ravis que le logiciel de base de données TrakGene ait été utilisé avec succès dans une étude aussi importante et de voir que le travail de conversion de données que nous avons effectué avec l'équipe CAPP2 il y a plusieurs années a porté ses fruits.

L'utilisation de TrakGene comme base de données de gestion des données cliniques n'est qu'une des fonctionnalités de notre solution logicielle, dont vous pouvez découvrir plus ici sur notre Caractéristiques de TrakGene page. CAPP2 est l'une des nombreuses études de recherche clinique qui utilisent TrakGene pour gérer leurs données de recherche clinique.

The CAPP2 study has been able to publish it’s findings that a single daily dose of aspirin was effective in the long-term prevention of colorectal cancer. The full publication has been published on The Lancet and is available from https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(20)30366-4/fulltext 

The study now continues into its next phase, CaPP3, to study the optimum does of aspirin to prevent colorectal cancer in people with Lynch Syndrome. We look forward to continue to support the research study’s use of TrakGene as their chosen clinical data management database and wish them every success with the next phase of the study.